설계 배경 및 의사결정

핵심 의사결정

Metadata-first Retrieval: 기관/사업 메타데이터로 후보군을 축소한 뒤 dense/lexical 점수를 결합해 본문 검색
Evidence-grounded Answering: LLM 호출 없이 근거 chunk의 문장을 추출해 claim 단위 답변과 citation의 연결을 우선
Abstention over Hallucination: 근거 부족 시 추측 대신 부재 응답
Structured Answer Contract: answer.status, claims, insufficiency, answer_text를 분리해 리뷰와 자동 평가를 쉽게 함
Retry Loop: retrieval 실패 시 재시도 전략 적용

배경

RFP QA는 단순 검색보다 비교/정합성/부재판별이 중요해, retrieve→generate 단일 체인 대신 analyzer/planner/verifier를 포함한 agentic 구조를 채택했다. 공개본은 원본 RFP 비공개 제약을 고려해 public fixture RFP와 결정적 평가셋으로 재현성을 우선한다.

리뷰어 판독 경로

모듈 책임과 호출 순서는 모듈 맵에서 먼저 확인한다.
“왜 이 설계인가”는 실패 모드 케이스 스터디의 증상 → 설계 대응 → 회귀 가드 순서로 읽는다.
성능·평가 주장은 evaluation surface map의 public fixture smoke / private real100_v2 경계를 먼저 적용한다.